Physics-defined HMM model for Reusable LPRE Bearing Remaining Useful Life Estimation
1 : Institut de Recherche en Systèmes Electroniques Embarqués (IRSEEM)
Université de Rouen Normandie, École Supérieure d’Ingénieurs en Génie Électrique
2 : Institut de Recherche en Systèmes Electroniques Embarqués
Université de Rouen Normandie, École Supérieure d’Ingénieurs en Génie Électrique, Université de Rouen Normandie
3 : Centre de Recherche en Automatique de Nancy
Université de Lorraine, Centre National de la Recherche Scientifique
4 : Centre National d'Etudes Spatiales - Direction Des Lanceurs.
Ministère chargé de l'enseignement supérieur et de la recherche
A methodology for bearing RUL estimation is proposed which is composed of five main steps: Data Collection, HI (Health indicator) Computation, HI Transformation, HMM (Hidden Markov models) Training, RUL (Remaining Useful Life) Estimation. Starting from a qualitative degradation model found in literature, an optimal HMM structure was identified by establishing a link between the bearing degradation phenomenon and the HMM. By doing so, the HMM model size was reduced. The obtained results show good prediction capabilities and a strong connection to the ongoing degradation phenomenon ensuring their correct interpretation.
| Type : | : | Résumé de 3 pages avec relecture |
| Thématiques | : | H2M |
| PDF version | : |  PDF version |
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