Une approche de simulation à événements discrets pour la planification et l'ordonnancement des blocs opératoires.
1 : Université Jean Monnet - Saint-Étienne
Université Jean Monnet - Saint-Étienne, Université Jean Monnet - Saint-Etienne
10, Rue Tréfilerie – CS 8230142023 Saint-Étienne Cedex 2 -
France
La gestion des blocs opératoires (BO) est actuellement l'objet de multiples questionnements,
aussi bien à court terme qu'à long terme. Elle se heurte en effet aux problèmes aigus d'emploi
des ressources humaines et matérielles, qui sont souvent toutes deux disponibles en capacité
finie. Elle se heurte également aux problèmes liés aux annulations de dernières minutes, aux
temps d'attente prolongés, à la gestion des urgences, à la complexité de la planification et à
la gestion des listes d'attente. Il est par conséquent important pour les hôpitaux d'évaluer les
performances des stratégies d'organisation, de programmation opératoire et de gestion dans
ce secteur, l'object étant d'améliorer le service rendu aux patients et de réduire les coûts
d'exploitation.
Dans l'investigation de ces problématiques, notre travail de recherche porte sur le problème de
la planification chirurgicale au niveau opérationnel, connu sous le nom de Surgical Scheduling
Problem (SSP). Le problème consiste à attribuer, de manière non conflictuelle, trois ressources
pour chaque opération chirurgicale : une date d'intervention (début et fin de l'opération),
une salle d'opération et un chirurgien, tout en tenant compte des contraintes de limite et de
partage de ces ressources. Le système considéré dans ce travail est étudié en tant que Système
à Événements Discrets (SED). L'objectif principal est de développer de nouveaux modèles
formels issus de la théorie des SED afin d'optimiser le fonctionnement et la gestion des BO.
Pour ce faire, nous proposons une modélisation à événements discrets combinant les réseaux de
Petri colorés temporisés (RdPCT) et l'algèbre (max, +). Le choix des RdPCT est motivé
par leur puissance à modéliser différents types de systèmes dynamiques (SD) et à fournir des
modèles graphiques compacts, pertinents et fidèles à la réalité. Sur la base du modèle RdPCT
décrivant le flux des patients, des modèles mathématiques linéaires dans l'algèbre (max, +)
permettant de décrire le comportement analytique du systeme ont été développés afin d'étudier,
d'évaluer et d'optimiser ses performances. Grâce aux deux modèles proposés, il est possible de
concevoir un planning prévisionnel des interventions électives. Il est important de noter que ce
aussi bien à court terme qu'à long terme. Elle se heurte en effet aux problèmes aigus d'emploi
des ressources humaines et matérielles, qui sont souvent toutes deux disponibles en capacité
finie. Elle se heurte également aux problèmes liés aux annulations de dernières minutes, aux
temps d'attente prolongés, à la gestion des urgences, à la complexité de la planification et à
la gestion des listes d'attente. Il est par conséquent important pour les hôpitaux d'évaluer les
performances des stratégies d'organisation, de programmation opératoire et de gestion dans
ce secteur, l'object étant d'améliorer le service rendu aux patients et de réduire les coûts
d'exploitation.
Dans l'investigation de ces problématiques, notre travail de recherche porte sur le problème de
la planification chirurgicale au niveau opérationnel, connu sous le nom de Surgical Scheduling
Problem (SSP). Le problème consiste à attribuer, de manière non conflictuelle, trois ressources
pour chaque opération chirurgicale : une date d'intervention (début et fin de l'opération),
une salle d'opération et un chirurgien, tout en tenant compte des contraintes de limite et de
partage de ces ressources. Le système considéré dans ce travail est étudié en tant que Système
à Événements Discrets (SED). L'objectif principal est de développer de nouveaux modèles
formels issus de la théorie des SED afin d'optimiser le fonctionnement et la gestion des BO.
Pour ce faire, nous proposons une modélisation à événements discrets combinant les réseaux de
Petri colorés temporisés (RdPCT) et l'algèbre (max, +). Le choix des RdPCT est motivé
par leur puissance à modéliser différents types de systèmes dynamiques (SD) et à fournir des
modèles graphiques compacts, pertinents et fidèles à la réalité. Sur la base du modèle RdPCT
décrivant le flux des patients, des modèles mathématiques linéaires dans l'algèbre (max, +)
permettant de décrire le comportement analytique du systeme ont été développés afin d'étudier,
d'évaluer et d'optimiser ses performances. Grâce aux deux modèles proposés, il est possible de
concevoir un planning prévisionnel des interventions électives. Il est important de noter que ce
problème de planification et d'ordonnancement des blocs opératoires a été largement abordé
dans la littérature notamment avec les méthodes de la recherche opérationnelle, mais notre
objectif est d'aborder ce problème du point de vue des SED et en utilisant leur théorie. Dans
le but d'optimiser et d'améliorer les performances du BO étudié, une approche de commande
en temps réel sera développée visant à assurer une intégration optimale des cas urgents dans
le programme opératoire préétabli.
dans la littérature notamment avec les méthodes de la recherche opérationnelle, mais notre
objectif est d'aborder ce problème du point de vue des SED et en utilisant leur théorie. Dans
le but d'optimiser et d'améliorer les performances du BO étudié, une approche de commande
en temps réel sera développée visant à assurer une intégration optimale des cas urgents dans
le programme opératoire préétabli.
| Type : | : | Résumé de 3 pages avec relecture |
| Thématiques | : | SIMPA-GISEH-SED |
| PDF version | : |  PDF version |
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