La fabrication additive par soudage à l'arc (WAAM - Wire Arc Additive Manufacturing) représente une méthode prometteuse pour produire des pièces métalliques de grandes dimensions à faible coût grâce à son taux de dépôt important. Cependant, la mise en œuvre et la maitrise d'un tel procédé est complexe du fait de la diversité des paramètres opératoires inter-corrélées, et des phénomènes physiques impliqués. Le choix des paramètres opératoires adéquats en WAAM et leurs valeurs optimales s'appuie en grande partie sur l'expérience et le savoir-faire des experts du domaine. En couplage avec une approche de fouille de données hétérogènes pour le monitoring du procédé WAAM, on a alors besoin d'une approche à base de connaissances capable de capturer et formaliser ces connaissances sous forme de modèles sémantiques et règles métier. Compte tenu du caractère qualitatif de l'appréciation des experts sur certains paramètres du procédé WAAM, des méthodes de type logique floue semblent aussi pertinente pour couvrir cette particularité.

L'objectif de cette présentation est d'expliquer le principe général du monitoring du WAAM, en se focalisant sur la structure générale du système à base de connaissances que nous sommes en train de développer dans ce cadre